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翊翎资本范维肖关于投资人工智能的建议_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 12:11:46 阅读: 来源:白水泥厂家

原标题:翊翎资本范维肖关于投资人工智能的建议 我们基金的名字叫翊翎资本,从2016年2月开始,翊翎资本着手在人工智能领域进行布局。  以下是我个人在人工智能投资过程中的一些心得。  算法、数据、算力:人工智能的“三驾马车”  追根溯源,数据是人工智能的基础。  早期,人类经历了数据的采集、清洗、标记、存储、计算,经历了大数据的代际。通过数据,人类知晓过去发生什么,还知晓发生的原因。  借助于人工智能对数据的增力作用,人类又知晓未来发生了什么,还能对未来做自动优化。  从最早的“基础+激活”到“分析+人工决策”,未来的自动决策、自动控制是个更重要的过程。看待整个人工智能发展史,现在是非常重要的时间点,要清醒地识别一个边界,判断其属于过去还是未来。我们应该在这个边界线的附近寻找更多机会。  人工智能有三个支撑基础:算法、数据和算力。算法是核心。  我们见过很多所谓的黑科技。为什么叫黑科技?因为它跟当下保持一定距离。黑科技如果距离当下过远,往往可能是跨过了科技树的发展过程,跟产业没有融合,就会产生大问题,比如说不能产生有效数据,不能进行有效判断。  数据用来训练算法,我们通常把这个过程叫“喂数据”,把数据叫“奶妈”。没有数据,再好的算法也很难进行有效升级。在过去几年中,我们特别幸福地经历了大数据时代。现在的特征是,各个行业大量数据沉淀积累,数据开始与科技产生碰撞。过去我们不遗余力、不择手段地去获取数据,而在数据红利期,数据极大丰富,精度提高,这也是大数据时代留给我们的一个最好的基础。  目前的算力是基于GPU的计算效率。与传统CPU时代相比,GPU有了大幅提升,以前算一个东西需要2-3年,迭代效率太低,GPU出现之后,像亚马逊便开始提供硬件工厂,让大家通过租用方式去构建集群,节省了人力和硬件成本。算力提速,AI的产出就刺激很多商业领域进行革新,这些革新反过来又驱动数据和算法的持续提升。  算法、数据、算力相互促进,它们所带来的红利现在来看还是不明显。2016年Facebook、Google一起将这些东西以开源方式奉献给社会,降低了AI行业的进入门槛。  如何寻找人工智能产业链的投资逻辑  如何投人工智能项目?我们总结出了一个棱镜法则。  棱镜法则涉及到光的色散原理。透过一个形状为等边三角形的玻璃棱镜,白色的光从左侧照进来,通过两次折射产生光谱。这个折射过程很好地透视了我们翊翎资本的一种投资逻辑,有助于我们较为容易地剥开算法、科学、技术、产品的外衣,看到人工智能产业链的投资逻辑。  从春运看碎片化数据的价值  人工智能发挥价值过程中的第一个推进器叫数据增益。

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